今年兩會期間，記者在北京梅地亞新聞中心遇見了一位特殊的同行——搭載了人工智能技術的機器人“夸父”。它穿著黑色背心，手持話筒，時而與路過的記者問好，時而舉起話筒采訪，有模有樣。目睹此景的記者不由感嘆：“智能時代”真的要來了!

　　作為化工行業媒體從業者，記者在感嘆的同時也不得不問：我們行業的“智能時代”何時到來?對此，代表委員的回答是：2025年是人工智能(AI)賦能千行百業的元年，數據流通平臺、良好產業生態……一切將自此開始。

　　人工智能成矚目焦點　能化“牽手”DeepSeek

　　今年兩會傳出喜報：我國工業機器人裝載量占全球二分之一；工業互聯網已應用至49個國民經濟領域，實現工業大類全覆蓋，核心產業規模達1.53萬億元。

　　在報喜的同時，多位代表委員也提到，這兩者未來的發展方向都與人工智能密不可分。

　　全國政協委員、致公黨中央副主席徐曉蘭表示，通過通用人工智能+工業互聯網，未來將會形成通用大模型+行業大模型的構架和體系，有力提升制造業的數字化、網絡化和智能化水平。全國政協委員、埃夫特智能裝備股份有限公司董事長許禮進則告訴記者，依托于人工智能技術，機器人將應用于更多行業，更好地滿足工業自動化與柔性生產需求。

　　化工行業的數字化轉型工作已經開展多年，且頗具成效，在人工智能技術領域是否也走在前列?

　　今年初工信部印發的《人工智能賦能新型工業化典型應用案例名單》中有151個案例入選，其中包括12個能源化工行業案例，例如中石油(北京)數智研究院有限公司的昆侖大模型、中國海油的企業級智能化基座——中國海油人工智能開發應用平臺等。

　　作為我國能源化工領域首個通過備案的大模型，中國石油昆侖大模型于今年2月8日宣布“牽手”DeepSeek，在應用方面新增深度推理能力，并上線DeepSeek-V3與DeepSeek-R1模型版本，實現全尺寸適配。

　　這是否意味著，化工行業已經迎來了自己的“智能時代”?

　　落地應用需時日　海量數據待“變現”

　　盡管業內已有優秀實踐案例，但現實還是用“尚未”回答了這個問題。

　　全國政協委員、科德數控股份有限公司董事長于本宏在接受記者采訪時表示，在裝備制造領域，人工智能正在重塑三大場景：一是基于數字孿生的虛擬調試；二是自適應加工系統；三是供應鏈智能調度?！暗w來說，需針對具體場景進行復雜開發，技術應用難度大，數據獲取與管理成本高?！庇诒竞暾f。

　　類似問題存在于化工等制造業領域。由中國信息通信研究院發布的《人工智能發展報告(2024年)》指出，在原材料行業等制造業領域，大模型在經營管理環節均有應用落地，展現出巨大變革潛力。但目前大模型的應用落地普遍集中在產業鏈兩端，即研發設計和運營服務等環節，生產制造等中間環節相對較慢。據統計，在我國百個人工智能技術應用優秀案例中，中間環節案例占比只有18.8%。

　　為何如此?全國政協委員、民革廣東省委會副主委、佛山市政協副主席唐冬生在走訪了全國各地218家規上企業后得出結論：當前人工智能技術應用于制造業領域時，還存在算力資源配置有待提升、數據共享與利用不足、應用成本和技術門檻高、高端人才相對稀缺等問題。

　　其中，他重點強調了工業數據的價值挖掘和標準化建設。當前，企業普遍擔心數據安全和隱私問題，且制造業數據來源多樣、標準化程度較低，致使大量優質工業數據無法有效流通和利用，制約了制造業垂直大模型的發展。

　　“在數字化轉型的進程中，工業制造業已經沉淀了超海量的工業數據，關鍵是該如何發揮這些數據的價值，讓數據產生效益。”唐冬生說，“除了企業不愿共享外，我們目前也缺少交易流通的平臺和手段?！?/p>

　　構建產業生態　開啟AI賦能元年

　　“我覺得DeepSeek做了一個很好的示范，就是開源?！?/p>

　　唐冬生告訴記者，人工智能模型可以通過開源實現本地化，從而保障數據安全。同時，要建立全國性的制造業數據共享平臺作為數據交易流通平臺，在細分領域制定人工智能數據的標準和規范。他還提到，要強化制造業人工智能技術供給，支持企業、高校和科研機構共建創新聯合體，支持通用大模型企業與制造業企業合作，推動算法模型與產業專有數據、專有知識深度結合，構成良好的產業生態。

　　多位代表委員談到構建產業生態對于人工智能技術落地應用的重要性。全國政協委員、京東集團技術委員會主席曹鵬指出，要引導鏈主企業建立開放平臺，帶動上下游構建供應鏈生態；于本宏希望政府構建人工智能產業生態，促進中小企業共享智能紅利；全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰談到，應對基于國產算力平臺的生態體系建設提供專項支持，鼓勵依托自主可控的算力底座建立的大模型開發者生態發展和開源社區建設……

　　“未來，我們將有人工智能服務商、算力云服務商、龍頭企業和科研院所共同設計訓練的行業大模型，做好以后先在大企業試驗，證明效益好、成本也不高后，行業內其他企業就會跟上。”唐冬生談道，“我們需要這樣的產業生態。”

　　今年《政府工作報告》提到，要“持續推進‘人工智能+’行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用”，其中提到的技術、制造和市場三方，正是這一生態的構成組分。算力、數據和模型方面存在的問題，都有望在良好生態中得到解決。

　　采訪結束前，唐冬生笑道：“有人跟我說，2025年是人工智能賦能千行百業的元年。我覺得他說得很對。”